Ingresa los números reales de tu negocio y encuentra el punto exacto donde invertir más en publicidad deja de crear valor y empieza a destruirlo.
La idea clave: escalar no es lineal. Cada cliente adicional cuesta más que el anterior, porque el algoritmo tiene que buscar audiencia menos cualificada y pujar más caro. Hay un punto donde subes facturación y bajas utilidad — este simulador lo encuentra.
Los números actuales de tu operación. Si no los tienes exactos, usa estimados conservadores.
A cuánto quieres crecer, y qué tan rápido encarece tu CAC al pedir más volumen.
Con dos meses de volúmenes distintos calculamos tu fricción real en vez de estimarla.
Calculando escenario…
El pico es tu punto de máxima eficiencia. Escalar más allá aumenta ventas pero disminuye el dinero que queda al final del mes.
| Escenario | Clientes | CAC | Utilidad unit. | Inversión | Contribución |
|---|
Cómo leer esto: el modelo asume que el CAC crece como función de potencia sobre tu volumen actual, con el exponente que elegiste o calibraste. Al duplicar el volumen el CAC sube 23%, 52% o 100% según el nivel. En la realidad ese incremento depende del tamaño de tu audiencia, del historial de la cuenta y de la subasta en tiempo real. Es una proyección estratégica para ordenar la decisión, no una predicción.
Si duplicar el presupuesto duplicara los clientes al mismo costo, no existiría techo: bastaría con invertir infinito. En la práctica cada plataforma tiene una audiencia finita y una subasta competida.
Cuando le pides más volumen al algoritmo, hace dos cosas: amplía la audiencia hacia gente menos cualificada y sube la puja para ganar más subastas. Las dos encarecen el cliente marginal. Modelamos ese comportamiento con una función de potencia anclada en tu eficiencia actual:
El exponente e es lo único que se estima. Por eso el simulador te deja calibrarlo con tus propios datos en vez de elegir un preset: si tienes dos meses con volúmenes distintos, se despeja directo.
De ahí salen las dos cifras del veredicto, ambas con solución exacta — no por prueba y error:
Este punto confunde seguido. Los costos fijos son constantes respecto del volumen, así que no cambian dónde está el punto de máxima contribución: solo bajan la curva completa. Lo que sí determinan es otra cosa — si a ese punto óptimo el negocio efectivamente gana o sigue en pérdida. Por eso el simulador separa dos resultados: la contribución de marketing (lo que deja la pauta) y la ganancia del negocio (lo que queda después de los fijos). Un negocio puede tener campañas impecables y perder plata igual.
No mide incrementalidad: parte de la base de que los clientes atribuidos a ads no habrían llegado igual por otro canal. No considera estacionalidad, ni límites de stock o capacidad de atención, ni el efecto de marca que abarata el CAC en el largo plazo. Tampoco modela que el margen pueda cambiar al crecer — por descuentos por volumen o por mix de producto. Sirve para dimensionar el orden de magnitud de una decisión y saber dónde está el techo aproximado, no para comprometer un número con tu directorio.
El límite que te dio el simulador no es fijo: depende de tu CAC y de tu margen. Bajar el CAC mueve toda la curva hacia la derecha. Eso es exactamente lo que hacemos, y cobramos atado a que ocurra.
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