ChatGPT · agosto 2026
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Usuarios activos semanales
OpenAI declara más de mil millones de usuarios activos semanales. El dato confirma escala masiva, aunque incluye usos que no corresponden a búsqueda.
La búsqueda está cambiando. La pregunta ya no es solo dónde aparece una marca, sino si logra estar presente, ser considerada y formar parte de las recomendaciones cuando las personas investigan y toman decisiones con IA.
Una lectura de la evidencia disponible, sus límites y las implicancias para marketing, SEO y crecimiento en Chile y Latinoamérica.
Explorar el informe ↓La evidencia disponible no sugiere que Google o el SEO estén desapareciendo. Sí muestra que la IA ya participa a gran escala en cómo las personas buscan, sintetizan información y evalúan alternativas, y que en ciertos contextos puede reducir el paso desde la búsqueda hacia un sitio web.
OpenAI declara más de mil millones de usuarios activos semanales. El dato confirma escala masiva, aunque incluye usos que no corresponden a búsqueda.
En la muestra de Pew, el 8% de las visitas con resumen de IA terminó en un clic a un resultado tradicional, frente al 15% sin resumen. Es evidencia de EE.UU., no una tasa universal.
CEPAL y CENIA reportan que Latinoamérica concentra el 14% de las visitas globales a soluciones web de IA. El indicador no equivale a penetración poblacional ni cuota de buscadores.
La IA ya tiene escala, puede cambiar el comportamiento de clics en determinadas búsquedas y Latinoamérica participa activamente en su adopción. Para marketing, esto justifica medir presencia en entornos de IA además de rankings y tráfico orgánico.
No existe evidencia suficiente para afirmar que el SEO dejó de funcionar, que la IA explica toda caída de tráfico orgánico o que una mención en un asistente produzca ventas incrementales. Esas relaciones deben probarse por mercado, industria y empresa.
Implicancia práctica: la oportunidad está en construir evidencia propia: identificar consultas relevantes, observar qué marcas y fuentes aparecen, medir tráfico y conversiones cuando existan y conectar esos cambios con leads, ventas y margen.
Estas métricas tienen denominadores distintos. No deben sumarse ni interpretarse como cuotas de un mismo mercado.
OpenAI declara más de mil millones de usuarios activos semanales. Incluye usos que no son búsqueda.
Usuarios activos mensuales declarados por Google. AI Mode supera además los mil millones mensuales.
Participación de Google entre buscadores medida por StatCounter. No incluye una medición equivalente de todas las consultas en chatbots.
Participación regional en visitas globales a soluciones web de IA, según CEPAL y CENIA. No es penetración poblacional.
Promedio mundial de referidos desde plataformas IA entre junio de 2025 y mayo de 2026, en web móvil y escritorio. Crecimiento interanual: 117,4%.
Porcentaje de visitas que terminan en un clic a un resultado tradicional, con y sin resumen IA, respectivamente. Muestra de Estados Unidos.
El ILIA 2025 evalúa 19 países mediante más de 100 subindicadores de preparación, adopción y gobernanza. Chile, Brasil y Uruguay aparecen como pioneros. Esto describe madurez del ecosistema, no porcentaje de usuarios de una aplicación.
Chile destaca por su ecosistema de IA y por la coordinación regional de Latam-GPT. La oportunidad es desarrollar capacidades propias, talento y aplicaciones con contexto local, no asumir que toda la población ya utiliza búsqueda conversacional.
Presentado el 10 de febrero de 2026, el modelo abierto coordinado por CENIA busca representar mejor las lenguas, culturas y contextos latinoamericanos. En abril se presentaron benchmarks para evaluar conocimiento regional.
Cuota de buscadores, agosto de 2026. Esta medición sirve para dimensionar el mercado tradicional, no para inferir sustitución por IA.
Otros: suma aproximada del resto de buscadores; pequeñas diferencias por redondeo. Fuente: StatCounter, agosto 2026.
La evidencia apunta a una redistribución de la atención y los clics, especialmente en consultas informativas. El efecto depende de la intención, el tipo de resultado, la marca y la presencia de citas.
En 68.879 búsquedas de una muestra de 900 adultos estadounidenses, el 18% produjo un resumen IA. Las visitas con resumen registraron menos clics a resultados tradicionales y mayor proporción de sesiones terminadas.
Escala relativa al 15%. Porcentaje de visitas, no CTR de una posición específica. Asociación observada, no prueba causal universal.
Su actualización de 2026 registra una recuperación del CTR orgánico de consultas con AIO desde 1,3% en diciembre de 2025 hasta 2,4% en febrero de 2026. Las consultas sin AIO alcanzaron 3,8% en febrero.
Estudio de consultas informativas seleccionadas; no representa todo Google ni el mercado chileno.
Seer observa que ser citado en un AI Overview se asocia con un mejor CTR que aparecer sin cita. Esto sugiere que la visibilidad dentro de la respuesta puede importar, aunque no garantiza tráfico ni ventas.
Google afirma que sus funciones de IA impulsan más consultas y que envía miles de millones de clics semanales a sitios web. Es una declaración de la plataforma que debe contrastarse con datos independientes y resultados de cada negocio.
La interfaz conversacional populariza nuevas formas de interactuar con modelos de lenguaje.
Los resúmenes generados por IA comienzan a integrarse a escala en los resultados de búsqueda.
OpenAI incorpora búsqueda web con enlaces a fuentes, ampliando los casos de uso del asistente.
CEPAL y CENIA presentan una nueva edición que profundiza en adopción y capital humano, con Chile, Brasil y Uruguay entre los pioneros regionales.
El proyecto regional abierto incorpora datos y contexto latinoamericano como parte de una estrategia de capacidades tecnológicas propias.
Presenta una caja de búsqueda inteligente, integración entre AI Overviews y AI Mode y nuevas capacidades de agentes. AI Mode supera los mil millones de usuarios mensuales.
Google actualiza sus herramientas y opciones para que los editores gestionen su participación en experiencias de búsqueda con IA.
El análisis por industrias muestra crecimiento del tráfico enviado por plataformas IA, con diferencias importantes entre categorías.
No se trata de reemplazar SEO por una nueva sigla. Se trata de entender cómo cambia el proceso de descubrimiento y compra, y qué parte de ese cambio genera valor económico.
Separar tráfico orgánico, referidos IA, conversiones, ingresos y margen. Registrar cambios de tracking y evitar atribuir toda variación a una plataforma.
Seleccionar consultas y prompts representativos de descubrimiento, comparación y decisión. Registrar presencia, citas, fuentes, competidores y variabilidad de respuestas.
Publicar información original, clara y verificable; revisar indexación, arquitectura, datos estructurados pertinentes y acceso de crawlers. No asumir que una técnica garantiza una cita.
Priorizar páginas y categorías con demanda comprobada. Comparar grupos o periodos cuando sea viable, controlar factores externos y medir resultados más allá de rankings.
Evaluar leads calificados, ventas, CAC y margen de contribución incremental. La visibilidad es un medio; el objetivo es mejorar decisiones y resultados del negocio.
La IA puede reemplazar algunos clics informativos y generar nuevas consultas o recorridos de compra. El balance neto dependerá de intención, producto y comportamiento del usuario.
Las plataformas, editores y marcas podrían capturar proporciones distintas del valor creado. Los modelos de publicidad, licencias y comercio todavía están evolucionando.
La atribución basada solo en clics puede subestimar ciertas influencias. Aun así, las menciones y citas no deben convertirse automáticamente en conversiones atribuidas.
El idioma, la infraestructura, la adopción empresarial y la disponibilidad de productos pueden producir trayectorias diferentes a las de Estados Unidos. Se necesitan paneles regionales propios.
Corte de investigación: 7 de septiembre de 2026. Se priorizan fuentes primarias y estudios con metodología identificable. Las declaraciones de plataformas se atribuyen como tales. Las cifras de muestras, periodos o denominadores distintos no se combinan en una serie. Se excluyeron del borrador original las cuotas de chatbots no reconciliadas, penetraciones nacionales sin metodología accesible, series temporales reconstruidas sin datos y predicciones con etiquetas de confianza arbitrarias.