Ejecutivo
Gerencia y dirección
Vista mensual para decidir presupuesto. Lo que se entiende en dos minutos.
- Inversión, clientes y CAC
- Margen de contribución
- Tendencia y comparación
Data & Analytics · Data Studio
Inversión, clientes y margen. En un tablero.
Construimos dashboards en Data Studio (ex Looker Studio) que unen GA4, Google Ads, Meta, TikTok y tus ventas, con métricas de negocio y un diccionario que explica cada número.
Resumen ejecutivo · octubreIlustrativo
Inversión
$8,4 M
+6% m/m
Clientes nuevos
312
+11% m/m
CAC
$26.900
−4% m/m
Margen contrib.
$14,1 M
−2% m/m
Abril 2026Google volvió a llamar Data Studio a Looker Studio. Tus reportes, fuentes y enlaces siguen funcionando igual.
01 · Respuesta directa
¿Para qué sirve Data Studio?
En breve
Data Studio (ex Looker Studio) es la herramienta de Google para construir dashboards conectados a GA4, Google Ads, BigQuery, Sheets y conectores de terceros como Meta o TikTok. Sirve para reemplazar reportes manuales por un tablero que se actualiza solo y que todos leen igual.
01
Fuentes unidas
GA4, Google Ads, Meta, TikTok y ventas en una sola vista.
02
Métricas de negocio
CAC, ingresos, LTV:CAC, MER y margen, no solo clics.
03
Diccionario
Cada número dice de dónde viene y cómo se calcula.
04
Distribución
Envío automático y permisos por rol.
02 · Tipos de tablero
Un tablero por decisión, no uno para todo.
Diseñamos según quién lo lee y qué decide con él.
Performance
Marketing y growth
Detalle por canal y campaña para operar día a día.
- Inversión y conversiones por campaña
- Embudo por canal
- Alertas de desvío
Comercial
E-commerce o ventas B2B
Marketing cruzado con lo que pasa después del clic.
- Productos o servicios que venden
- Etapas del CRM por fuente
- Cohortes y recompra
03 · Fuentes
Lo que conectamos a Data Studio.
| Fuente | Conexión | Notas |
|---|---|---|
| GA4 · Google Ads · Search Console | Nativa | Sin costo adicional |
| BigQuery · Google Sheets | Nativa | Base para cruzar fuentes |
| Meta Ads · TikTok Ads · LinkedIn | Conector de terceros | Costo según herramienta y volumen |
| Shopify · WooCommerce · VTEX · Jumpseller | Conector o vía BigQuery/Sheets | Ventas y productos |
| HubSpot · Pipedrive · Salesforce | Conector o vía BigQuery | Etapas y ventas cerradas |
04 · Proceso
Dos a tres semanas.
Primero la pregunta de negocio, después los gráficos.
Definición
Quién lee el tablero, qué decide con él y qué métricas lo responden.
Semana 1Conexión de fuentes
Conectores nativos o de terceros; BigQuery si hay que cruzar datos.
Semana 1–2Diseño y métricas calculadas
Jerarquía visual, CAC, MER, LTV:CAC y margen. Tu marca si lo pides.
Semana 2Validación y traspaso
Contraste con las fuentes, diccionario de métricas y sesión con tu equipo.
Semana 3
05 · Preguntas frecuentes
Data Studio y dashboards.
Felipe Meza Corredoira
Founder & Head of Strategy & Performance · Perfil
Actualizado el 28 de octubre de 2026
Actualizado el 28 de octubre de 2026
¿Looker Studio ahora se llama Data Studio? +
Sí. En abril de 2026 Google volvió a llamar Data Studio a Looker Studio, el nombre que tuvo hasta 2022, y Looker Studio Pro pasó a ser Data Studio Pro. Los reportes, fuentes de datos, permisos y enlaces compartidos existentes siguen funcionando sin hacer nada.
¿Cuál es la diferencia entre Data Studio y Looker? +
Data Studio es la herramienta de Google para dashboards y reportes, pensada para equipos de marketing y negocio. Looker es la plataforma de business intelligence empresarial, con modelos de datos gobernados. Son productos distintos; la mayoría de las empresas que necesitan reportería de marketing usan Data Studio.
¿Data Studio es gratis? +
La versión estándar es gratuita. Data Studio Pro agrega funciones de administración y soporte para empresas. Los conectores de terceros para Meta, TikTok o el CRM sí suelen tener costo, según la herramienta y el volumen.
¿Qué fuentes se pueden conectar? +
De forma nativa: GA4, Google Ads, Search Console, YouTube, BigQuery y Google Sheets. Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn, Shopify y CRMs se conectan con conectores de terceros o pasando los datos por BigQuery o Sheets.
¿Necesito BigQuery? +
No siempre. Para tableros de marketing estándar bastan los conectores. BigQuery conviene cuando hay mucho volumen, varias fuentes que cruzar —por ejemplo ventas del CRM con inversión— o métricas que los conectores no entregan.
¿Cuánto toma construir un dashboard? +
Entre dos y tres semanas para un tablero ejecutivo con las fuentes habituales: definición de métricas, conexión, diseño, validación y traspaso. Si hay que modelar datos en BigQuery, el plazo se define en el diagnóstico.
¿Por qué los números del dashboard no coinciden con la plataforma? +
Por diferencias de atribución, zona horaria, moneda o ventana de conversión entre fuentes. Por eso cada tablero incluye un diccionario de métricas que dice de dónde sale cada número y cómo se calcula.
07 · Siguiente paso
Tu inversión y tu margen, en un tablero.
Revisamos qué reportas hoy y qué decisiones debería apoyar el tablero.
Paso 01 · Sin costo
Conversación inicial
30 minutos para revisar tu inversión, tu medición actual y cómo se cierra la venta. Sales con una primera hipótesis.
Paso 02 · Con entregable
Diagnóstico de medición
Auditoría con hallazgos priorizados y plan de implementación. Si continúas con Focus Ads, su valor se descuenta del primer mes.