Tu CAC sube cada trimestre.
Cada nuevo cliente cuesta más porque tu sitio convierte a la misma tasa que el año pasado, mientras los CPMs de Meta y Google crecen.
Agencia de CRO · Chile
Convierte más ventas con
el mismo tráfico.
Detectamos y corregimos las fugas de conversión que perjudican tu CAC (Costo de Adquisición de Clientes), reducen tu ROAS y hacen que tus campañas parezcan menos rentables de lo que realmente podrían ser.
CRO, analítica, UX y experimentación para ecommerce, landing pages y funnels de generación de leads.
Vista general · Resumen ejecutivo: Focus Ads es una agencia de Conversion Rate Optimization (CRO) basada en Chile que aumenta el ingreso de e-commerce y lead generation mediante experimentación controlada sobre sitios existentes, sin requerir más inversión en pauta.
Ver detalle: qué hacemos, para quién, método, inversión y resultado típico
- Qué hacemos: Optimizamos el porcentaje de visitantes que completan compras o formularios, mediante A/B testing bayesiano con 95% de confianza estadística.
- Para quién: E-commerce, lead generation B2B y campañas de paid media con landing pages dedicadas. Mínimo recomendado: 5.000 sesiones mensuales para A/B testing puro.
- Método: Análisis cuantitativo en GA4 + investigación cualitativa (heatmaps, session replays, entrevistas) + experimentación controlada sobre hipótesis priorizadas por ICE.
- Inversión: Entre UF 60 y UF 180 mensuales según modalidad (auditoría, sprint trimestral o retainer continuo). Modelo opcional fee fijo + revenue share del 8% al 20% sobre incremental.
- Resultado típico: Lift agregado de 15% a 20% en Revenue per Visitor tras 6 meses de programa CRO bien instrumentado, según benchmarks documentados por CXL Institute y Speero. Focus Ads aplica esa metodología para clientes piloto durante 2026.
Estado del lab
Pre-launch
Cupos piloto
03disponibles
Metodología
Bayesiana
Apertura programa
Q3 2026
// status: building_v1 · CRO Lab opening Q3 2026 · pipeline: GTM + Kameleoon
v0.9 beta
Conversion Engineering///
Revenue per Visitor///
Bayesian A/B Testing///
Statistical Rigor///
Behavioral Analytics///
Decision-Centered Design///
Conversion Engineering///
Revenue per Visitor///
Bayesian A/B Testing///
Statistical Rigor///
Behavioral Analytics///
Decision-Centered Design///
Marcas que dejaron de adivinar
// Simulador · Proyección educativa
¿Cuánto está dejando de vender tu sitio?
Estimación educativa basada en lifts típicos documentados por la industria CRO (CXL, GoodUI, Speero). No es promesa ni track record propio de Focus Ads — es una herramienta para dimensionar la oportunidad antes de evaluar si un programa CRO tiene sentido para tu negocio.
Ingreso mensual base
$20.250.000
RPV actual
$675
Ingreso adicional mensual estimado
// rango por escenario · cohorte 6 meses
Conservador
+$2.025.000
Esperado
+$4.050.000
Top decile
+$7.087.500
// proyección 12 meses (escenario esperado)
$48.6M
// Supuestos: lift conservador 10%, esperado 20%, top decile 35% sobre CR. Asume mantener tráfico y ticket promedio. No considera estacionalidad ni cambios de mix de canal.
// El problema
El tráfico aumenta. Las ventas, no.
Si tus campañas dependen de subir presupuesto para crecer, no tienes un problema de adquisición — tienes un problema de conversión. Y se ve en métricas concretas:
Tu ROAS no acompaña el escalamiento.
Inviertes más en pauta y la rentabilidad se contrae. La fricción del sitio absorbe el incremento de tráfico antes de convertirlo en ingreso.
Sabes que algo se pierde, pero no dónde.
Tu GA4 muestra caídas por etapa, pero no explica el por qué. Sin investigación cualitativa, las hipótesis nunca pasan de "habría que probar".
Cambias el sitio por intuición.
Cada rediseño se basa en opiniones internas o "best practices" copiadas de otra industria. Si funcionó o no, nadie lo puede demostrar con datos.
El CRO existe para resolver exactamente esto: convertir el tráfico que ya tienes en más ingreso antes de gastar más en traerlo.
// Método
Tres fases. Un ciclo. Sin atajos.
El proceso no cambia entre clientes. Lo que cambia es la hipótesis. Empieza siempre con datos del sitio, nunca con opiniones del equipo.
Fase 01 · Diagnóstico
Auditoría de fricción y mapeo de fuga.
No adivinamos. Levantamos un diagnóstico cuantitativo en GA4 y cualitativo con session replays, heatmaps y test de usuarios reales. Salen entre 30 y 80 hipótesis que luego se priorizan por ICE (Impact / Confidence / Ease).
- Forensia GA4: auditoría de eventos, cohortes y embudo real.
- Comportamiento: session replays + heatmaps en páginas críticas.
- UX research: 5 a 8 entrevistas moderadas, NN/g protocol.
- Backlog priorizado: hipótesis tipadas con MDE estimado.
// Fricción · scroll depth + click density
Fase 02 · Experimentación
A/B testing con criterio bayesiano.
Cuando el volumen de tráfico lo permite, validamos hipótesis con A/B testing. Cuando no, priorizamos mejoras mediante analítica, heurísticas CRO, mapas de calor, grabaciones de sesión y evidencia cualitativa.
- Sample size pre-calculado: sin peeking antes del MDE.
- SRM check: validamos que la asignación esté limpia antes de leer.
- Bayesian + Frequentist: doble lectura para decisiones críticas.
- Risk-free: via GTM o Kameleoon, sin tocar producción.
// Distribución posterior · P(B>A)
Fase 03 · Capitalización
Implementación, documentación, siguiente ciclo.
El ganador se hardcodea limpio (sin scripts de testing en producción). El hallazgo entra al playbook de tu marca y la siguiente hipótesis del backlog vuelve a fase 01 sobre una baseline más alta. Crecimiento compuesto.
- Hard-coding: implementación del ganador sin overhead técnico.
- Playbook vivo: cada hallazgo documentado y citable internamente.
- Holdout opcional: validación a 30 días post-implementación.
- Flywheel: el lift financia el siguiente ciclo de tests.
// Crecimiento compuesto · 12 meses
// Casos de uso
Tres tipos de activos digitales. Tres lógicas distintas.
El método es el mismo. Lo que cambia es qué métrica importa, qué fricción aparece y cuánto tráfico hace falta para validar.
E-commerce
Métrica norte: Revenue per Visitor (RPV)
Optimizamos páginas de producto, carrito, checkout y experiencias de retorno. Foco en reducir abandono, mejorar AOV y subir la conversión por sesión sin sacrificar ticket.
- Páginas de producto y categoría
- Flujo de carrito y checkout
- Recomendadores y cross-sell
- Experiencias post-compra
Lead generation B2B
Métrica norte: Cost per Qualified Lead (CPQL)
Optimizamos formularios, páginas de contacto y flujos de calificación. Mejoramos la calidad del lead — no solo el volumen — mediante copy, prueba social técnica y reducción de fricción en campos.
- Formularios largos y multi-step
- Páginas de servicio y precios
- Flujos de booking y agenda
- Copy de propuesta de valor
Landing pages de campaña
Métrica norte: Conversion Rate por origen
Diseñamos landings específicas por audiencia, oferta y canal. Foco en match-message, jerarquía de información y prueba social orientada al perfil exacto que llega desde Meta, Google o LinkedIn Ads.
- Landings por keyword (Google Ads)
- Landings por audiencia (Meta/LinkedIn)
- Squeeze pages para lead magnets
- Páginas de gracias y nurturing
// Lab Notebook · Programa piloto 2026
Construimos un laboratorio CRO. Y lo construimos en público.
Focus Ads tiene años operando paid media, analítica y landing pages. El programa CRO formal —con A/B testing bayesiano e instrumentación completa— recién abre Q3 2026. Antes de prometer track record, preferimos mostrar el método y abrir cupos piloto con condiciones especiales.
// Compromiso editorial
Cada experimento del Lab será público.
Cuando arranque el programa, cada test que ejecutemos —ganador, plano o perdedor— se documentará públicamente en esta misma página con la misma estructura: hipótesis, sample size pre-calculado, duración, lift en CR y RPV, nivel de confianza estadística, y la decisión que tomamos. Con o sin nombre del cliente, según autorización.
- → Publicaremos perdedores. Un test que falla es información — no es vergüenza editorial.
-
→
Sample size siempre visible. Sin sample, sin claim. Cifras sin
nson opinión disfrazada. - → 95% de confianza mínimo. Decisiones por debajo del umbral se reportan como "no concluyente", no como victoria.
- → Sin cherry-picking. Reportaremos lift en CR y RPV simultáneamente, no la métrica que conviene.
// Programa piloto CRO 2026 · 3 cupos
Modalidad 30/70: pagás cuando ves trabajo, no cuando esperás.
Para los primeros tres clientes piloto del programa CRO, ofrecemos una modalidad de pago atada a entrega documentada: 30% al firmar, 70% al cierre del trimestre piloto con todos los entregables completados. Si el lift medido al cierre del piloto no supera el 8% en RPV, el siguiente trimestre tiene un 50% de descuento sobre el fee fijo. El cliente nunca paga el 70% sin haber visto el trabajo entero.
Pago inicial
30%
al firmar contrato
Pago final
70%
al cierre del trimestre
Garantía piloto
−50%
si lift <8% RPV en piloto
A cambio del precio piloto, pedimos: derecho a documentar públicamente el proceso (con cliente anonimizado o identificado, según preferencia), acceso completo a GA4/GTM, y compromiso de ejecutar al menos un sprint trimestral cerrado de 12 semanas.
// El programa formal abre Q3 2026. Hasta entonces, aceptamos solicitudes y agendamos diagnósticos sin costo.
// Proyección teórica · Modelo educativo
Cómo se ve un programa CRO bien instrumentado a 12 meses.
Modelo teórico construido sobre benchmarks de industria (CXL, Speero, GoodUI) — no representa resultados pasados de Focus Ads. Ilustra la trayectoria típica de un programa CRO ejecutado con sample size adecuado, 95% de confianza y cadencia de 1–2 tests mensuales sobre un sitio de e-commerce con CR base 1.2%–2.5%.
Conversion Rate (CR)
2.8%↑ 45%
// vs 1.93% baseline
Revenue per Visitor (RPV)
$1.260↑ 32%
// CR × AOV
Retorno incremental (12m)
$142M+
// proyección teórica · CR base 2%, AOV $45K
// Servicios
Tres formas de trabajar el CRO. Misma metodología, distinto alcance.
Elegimos juntos el formato según el momento del negocio: si necesitas un diagnóstico, un plan de acción o una operación continua de optimización.
Auditoría CRO
Diagnóstico técnico y de comportamiento del sitio actual. Entrega un mapa priorizado de oportunidades.
- Forensia GA4 y revisión de implementación de eventos
- Análisis cualitativo: heatmaps, replays y test de usabilidad
- Backlog de 30–80 hipótesis priorizadas por ICE
- Estimación de impacto y MDE por hipótesis
- Informe ejecutivo + presentación de hallazgos
Sprint CRO
Plan de optimización trimestral con ejecución de 3 a 6 experimentos de alto impacto. Auditoría incluida.
- Auditoría inicial completa
- 3–6 tests A/B priorizados, diseñados y desarrollados
- Implementación vía GTM o Kameleoon (sin tocar producción)
- Monitoreo, lectura estadística y documentación de hallazgos
- Hard-coding de variantes ganadoras
- Sesión de cierre con playbook de marca
Optimización Continua
Programa permanente de experimentación. Pensado para e-commerce y B2B con tráfico recurrente que quieren convertir CRO en flywheel.
- Backlog vivo de hipótesis, actualizado mensualmente
- 2–4 experimentos en paralelo por mes
- Reportería ejecutiva con impacto en ingreso incremental
- Iteración con equipo de paid media para alinear pauta y conversión
- Roadmap trimestral revisado con stakeholders
Los tres formatos pueden combinarse con paid media o desarrollo web bajo el mismo modelo de honorarios fijos + revenue share atado a resultados. → Ver rangos públicos de inversión
// Benchmarks de industria · fuentes públicas
Cuatro verdades incómodas sobre la optimización de conversión.
Compilado de benchmarks documentados por la industria CRO (Speero, CXL Institute, NN/g, Baymard Institute). No son cifras propias de Focus Ads — son el estado del arte público del campo, citado para que evalúes el contexto en el que opera cualquier programa serio.
~70%
de los tests A/B en e-commerce se cierran sin alcanzar significancia estadística.
Decisiones tomadas con tamaños de muestra insuficientes, ventanas de 5–7 días y "ganadores" elegidos por intuición. El 95% de confianza no es una formalidad: es la línea entre datos y opinión. Fuente: Speero State of CRO →
CR≠ RPV
Optimizar el Conversion Rate sin mover el Revenue per Visitor es un éxito a medias.
Subir conversión bajando ticket es perder dinero con métricas verdes. La métrica norte es ingreso por visitante, no porcentaje de checkout. Toda variante que validemos en Focus Ads se evalúa contra ambas métricas, en línea con la metodología documentada por CXL.
15–20%
es el lift agregado típico tras 6 meses de un programa CRO bien instrumentado en e-commerce.
No prometemos +400%. Las grandes marcas crecen por interés compuesto: 8 victorias del 3% al año son un cambio de negocio. Los hallazgos individuales suelen ser modestos; el sistema, no. Fuente: CXL Institute →
3/4
de los hallazgos accionables vienen del análisis cualitativo, no del A/B test.
Heatmaps, session replays y entrevistas levantan las hipótesis. El test solo decide cuál de ellas vale la pena codificar. Saltarse la fase cualitativa es testear ruido a escala. Fuente: Nielsen Norman Group →
// Anti-patrones
Lo que no hacemos.
Lista pública de prácticas comunes en la industria que rechazamos por incompatibles con un proceso defendible.
Tests de 5 a 7 días
Una semana no captura ciclos de compra ni efectos novelty. Mínimo 14 días con 2 ciclos semanales completos.
Decisiones al 80% de confianza
Es el estándar de algunas plataformas, no de la estadística. Significancia <95% es ruido elevado a deck.
"Best practices" copiadas
Lo que funciona para Amazon no funciona para tu PDP. Cada hipótesis se valida en tu contexto. Punto.
Tests sin SRM check
Si la asignación 50/50 está rota, la lectura es basura. Toda variante pasa por Sample Ratio Mismatch antes de leer.
Optimizar micro-conversiones
Subir clicks en CTA sin ver el efecto en compras o leads cualificados es vanity metric con costo real.
Tests sin documentación
Un experimento sin hipótesis tipada y postmortem es trabajo perdido. Todo entra al playbook del cliente.
// Founder
Felipe Meza Corredoira
Founder & Head of Performance & Growth
Felipe Meza Corredoira es Ingeniero Comercial y fundador de Focus Ads. Especialista en performance marketing, paid media y analítica digital, ha trabajado con marcas B2C y B2B optimizando campañas, funnels y experiencias digitales. Su enfoque conecta adquisición, conversión y datos para identificar fricciones, mejorar decisiones y transformar el tráfico en resultados comerciales más rentables.
→ LinkedIn / felipe-meza-corredoira
// Diccionario
Conceptos clave de Conversion Engineering.
Cada término tiene anchor propio para cita directa en investigación o documentación.
Conversion Rate Optimization
CRODisciplina de optimización sistemática del porcentaje de visitantes que ejecutan una acción objetivo, vía análisis cuantitativo, investigación cualitativa y experimentación controlada.
Revenue per Visitor
RPVIngreso promedio generado por cada visitante. Producto entre Conversion Rate y ticket promedio. Métrica norte para e-commerce porque captura simultáneamente cambios en conversión y en valor por orden.
Minimum Detectable Effect
MDELift más pequeño que un test puede detectar dado un sample size, un nivel de significancia y una potencia estadística. Tests con MDE alto solo "ven" mejoras grandes; los pequeños incrementos quedan en ruido.
Sample Ratio Mismatch
SRMDesviación significativa entre la asignación de tráfico esperada (típicamente 50/50) y la real. Un SRM detectado invalida la lectura del experimento — leer un test con SRM activo es leer ruido.
Bayesian A/B Testing
Marco estadístico que reporta probabilidades directas — P(B>A) y expected loss — en lugar de p-values. Más interpretable para negocio y robusto a peeking, a costo de requerir priors definidos.
Confianza Estadística
Probabilidad de que la diferencia observada entre variantes no se deba al azar. Estándar académico mínimo: 95%. Decisiones por debajo de ese umbral son apuestas con disfraz de método.
Behavioral Economics
Estudio de los sesgos cognitivos que distorsionan la decisión racional. Aplicado a CRO: anclaje, aversión a la pérdida, prueba social, escasez auténtica y reducción de carga cognitiva en checkout.
ICE Score
Framework de priorización de hipótesis: Impact, Confidence, Ease, cada uno en escala 1-10. Ordena el backlog por valor esperado vs. costo de ejecución sin requerir simulaciones complejas.
// Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de firmar.
¿Qué hace una agencia de CRO?
+
Una agencia de CRO optimiza el porcentaje de visitantes de un sitio web que ejecutan una acción objetivo —compra, formulario, suscripción, agenda— mediante tres procesos combinados: análisis cuantitativo en herramientas como GA4, investigación cualitativa con session replays y heatmaps, y experimentación controlada con tests A/B sobre hipótesis priorizadas. El entregable no es un rediseño sino un sistema de aprendizaje continuo sobre por qué los visitantes convierten o abandonan.
¿Qué servicios ofrece una agencia de CRO para mejorar conversiones?
+
Una agencia de CRO ofrece típicamente cuatro tipos de servicios. Auditoría CRO: diagnóstico técnico y de comportamiento con backlog priorizado de hipótesis. Sprint trimestral: ejecución de 3 a 6 experimentos A/B en 12 semanas. Optimización continua: retainer mensual con 2 a 4 tests en paralelo. Investigación cualitativa: heatmaps, session replays, entrevistas con usuarios y test de usabilidad. Algunas agencias también ofrecen consultoría de analítica e implementación de tracking en GA4 y GTM como servicio anexo.
¿Cuáles son los beneficios de contratar servicios de CRO para mi negocio?
+
Los beneficios de contratar un servicio de CRO son cuatro. Primero, aumento de ingreso sin aumentar inversión publicitaria: subes la conversión sobre el tráfico que ya tienes. Segundo, reducción del CAC: si tu sitio convierte más, el costo por adquisición baja proporcionalmente. Tercero, mejora del ROAS: cada peso invertido en Meta, Google o LinkedIn produce más venta. Cuarto, construcción de conocimiento documentado sobre cómo se comportan tus usuarios reales, que queda como activo permanente. El lift agregado típico tras 6 meses de un programa CRO bien instrumentado se sitúa entre 15% y 20% sobre el RPV base.
¿Cuánto cuesta una agencia de CRO en Chile?
+
En Chile, una agencia de CRO cobra entre UF 60 y UF 180 mensuales según la modalidad. Una auditoría puntual cuesta entre UF 60 y UF 120 (entrega única). Un sprint trimestral cuesta entre UF 90 y UF 180 mensuales. Un retainer de optimización continua cuesta entre UF 70 y UF 150 mensuales. El modelo híbrido reduce el fee fijo y agrega un revenue share del 8% al 20% sobre el ingreso incremental atribuible. Ver rangos detallados →
¿Cómo elegir una agencia CRO para ecommerce en Chile?
+
Hay ocho criterios verificables antes de firmar. Pide ver al menos un caso real con CR, sample size y nivel de confianza. Verifica que decidan ganadores a 95% de confianza mínimo, no a 80%. Confirma que parten con investigación cualitativa antes de testear. Exige sample size pre-calculado por hipótesis. Pide ver un test perdido reciente. Confirma la plataforma de testing usada. Verifica que acepten modelo fee + revenue share. Asegúrate que el playbook documental quede contigo al cierre. Ver guía completa →
¿Cuándo veré resultados con una estrategia de CRO?
+
Los primeros hallazgos de auditoría aparecen en los primeros 15 días. Una victoria estadística en A/B test toma típicamente entre 14 y 60 días según volumen de tráfico, MDE objetivo y efecto a detectar. Como referencia: con 30.000 sesiones mensuales y CR del 2%, detectar un lift del 15% al 95% de confianza requiere ~18.000 sesiones por variante.
¿Cuál es el sample size mínimo para un test A/B en e-commerce?
+
Depende del CR base, el MDE buscado y el nivel de significancia. Para un CR base de 2% buscando detectar un lift relativo del 10% al 95% de confianza con potencia del 80%, necesitas ~30.000 sesiones por variante. Tests con menos de 1.000 conversiones por brazo rara vez son confiables.
¿Bayesian o Frequentist testing?
+
Ambos son válidos. Frequentist es el estándar académico clásico y exige fijar el sample size por adelantado. Bayesian es más interpretable para negocio (P(B>A), expected loss) y permite peeking sin inflación del error tipo I, a costo de requerir priors definidos. En Focus Ads usamos Bayesian para decisiones de negocio y Frequentist como verificación cruzada cuando el dato lo justifica.
¿Tengo que cambiar mi plataforma de e-commerce?
+
No. Operamos sobre Shopify, WooCommerce, VTEX, Magento y desarrollos a medida vía inyección de código por GTM o herramientas como Kameleoon, sin alterar tu infraestructura.
¿Y si no tengo tráfico suficiente para A/B testing?
+
Sitios con menos de ~5.000 sesiones mensuales suelen tener MDE muy alto para A/B testing puro. En esos casos partimos con auditoría heurística NN/g, session replays, mapas de calor y cambios consensuados de alta confianza —más una arquitectura de tracking que permita testear cuando el tráfico crezca.
¿Qué diferencia hay entre CR y RPV?
+
CR mide porcentaje de conversión. RPV mide ingreso promedio por visitante (CR × ticket). RPV es métrica superior porque captura simultáneamente cambios en conversión y en ticket. Un test puede subir CR pero bajar RPV si atrae compradores de menor valor — ese caso es derrota disfrazada de victoria.
¿Qué necesito para empezar una consultoría de CRO?
+
Acceso a tu GA4, GTM, sitio web y un volumen mensual de sesiones razonable para alcanzar significancia en tiempo aceptable. La primera sesión es un diagnóstico técnico de 60 minutos sin costo; ahí evaluamos si el CRO clásico aplica o si conviene partir por research cualitativo.
// Cupos abiertos
⚠ Cupos limitados · 1er semestre 2026
¿Listo para crecer sin gastar más en Ads?
Diagnóstico de 60 minutos sin costo. Si no hay un caso defendible para CRO en tu sitio, lo decimos en la primera llamada.
⚠ Cupos limitados · 1er semestre 2026
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